Tot een aantal jaren geleden was een copyright in de fotogegevens voldoende om de herkomst en eigenaar van de foto te weten en ook mogelijk ‘diefstal’ en onrechtmatig gebruik te voorkomen. Met de komst van inhoudelijke fotomanipulatie en Ai is dat niet meer voldoende. Hoe weet je dat een foto écht is? Tijd voor een nieuwe ‘bescherming’: Content Credentials zijnde Referenties voor Inhoud of Digitale certificaten. Een eerste kennismaking.

CAI
De CAI – Content Authenticity Initiative – is een samenwerkingsverband dat in 2019 door Adobe is gestart, samen met onder andere The New York Times en Twitter (nu X). Het doel is om de herkomst (“provenance”) van digitale content transparant maken, zodat je kunt zien wie het gemaakt heeft, wanneer en hoe het eventueel bewerkt is. Het CAI-initiatief ontwikkelt standaarden en tools waarmee makers digitale “handtekeningen” of authenticiteitsgegevens aan hun foto’s, video’s en andere media kunnen toevoegen. Meer informatie vind je op hun YouTube-kanaal (klik hier). 

C2PA
Het C2PA – Coalition for Content Provenance and Authenticity – is een technische standaardisatie-organisatie, opgericht door CAI en Project Origin (een ander initiatief gesteund door onder meer BBC en Microsoft). Het C2PA heeft een open standaard ontwikkeld voor het vastleggen en controleren van de herkomst en bewerkingsgeschiedenis van digitale content. Concreet: C2PA definieert hoe die ‘content credentials’ (digitale certificaten) technisch worden ingebouwd in bestanden, zodat iedereen met een geschikte viewer of tool kan checken of een beeld authentiek is en welke bewerkingen er zijn gedaan. 

Dus samengevat: CAI is de beweging/het initiatief dat authenticiteit wil waarborgen en C2PA is de technische standaard die dit mogelijk maakt.

Voorbeeld Stel je maakt een foto met je Canon EOS R7 en die bewerk je in Lightroom Classic. Als je dat bestand exporteert, kun je daarbij de optie Content Credentials (vroege toegang) activeren. Wil je daar meer over weten, dan legt Adobe je dat hier uit. Als je de Content Credentials hebt toegevoegd, dan kun je de betreffende JPEG’s inspecteren in Adobe Content Authenticity (ACA, klik hier). In deze voorbeeldfoto (klik hier) zie je in ACA dat de belichting en kleur zijn aangepast, maar ook dat de foto is bijgesneden en dat er onderdelen (het publiek) zijn verwijderen met Ai.

Samenvatting
Wat is echt en wat is ‘nep’? That’s the question. Deze vraag zal in de toekomst steeds belangrijker worden en met bovengenoemde initiatieven zijn we weer een stapje verder om bij foto’s ‘koren en kaf’ te kunnen scheiden. Zo laat je je niet voor de gek houden 😉

Wil je zien hoe snel Ai zich ontwikkelt op het gebied van foto’s en video’s, kijk dan eens op het YouTube-kanaal van FuturePedia IO (klik hier). Echt ongelooflijk!!